Mettre une application IA en production sur Azure : sécurité, coûts et suivi
Aperçu
Déployez une application IA de façon fiable avec conteneurs, pipelines, secrets et supervision.
Programme
- 1
Fondations DevOps pour l'IA
120 minStructurer le dépôt, les environnements et les contrôles de qualité d'une application IA.
- 2
Laboratoire : pipeline, conteneur et secrets
150 minAutomatiser le build et le déploiement avec conteneurs, secrets et infrastructure déclarative.
- 3
Supervision et exploitation
90 minSuivre la fiabilité, les coûts et les incidents d'une solution IA en production.
Prérequis
Une application ou API existante peut servir de cas pratique.
Tarif
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Politique de report
Si une session est annulée faute d'un nombre minimal d'inscriptions (décision au plus tard 10 jours avant), vous choisissez entre un report et un remboursement complet.